Weźmy pod uwagę powszechne choroby, które może mieć zdrowy 30-latek, nie zauważając żadnych objawów. Wiadomo na przykład, że wiele osób ma niezdiagnozowaną cukrzycę, wiele osób ma niezdiagnozowaną niedoczynność tarczycy. Również czynność nerek może być nieco osłabiona (np. z powodu cukrzycy), co nie prowadzi do żadnych objawów. Jeśli skoncentrujemy się na tych problemach, możesz zdecydować się na poniższe badanie: Glukoza i HbA1c, aby sprawdzić czy dana osoba ma cukrzycę, TSH i T4, aby wykryć niedoczynność tarczycy, oraz kreatynina, mocznik, sód, potas, aby wykryć problemy z nerkami. Także, mierzyć HDL i LDL cholesterol może być pożytecznie gdy zupełnie few młodzi ludzie zbyt wysoki cholesterol poziomy.
Teraz, robić pytaniu lepiej definiować, jeden może pytać dlaczego wybierać niektóre dawać liczbę krwionośnych testy tak, że niektóre wybierający zdrowie kryterium, mówić, przetrwanie prawdopodobieństwo po dziesięć rok optymalizować. Statystyka móc w zasadzie obliczać od znać statystyka. Widzieć dlaczego ustawiać ten obliczenie, rozważać robić właśnie jeden krwionośny test dla choroby X.
Pacjent jest w tym przypadku wybierać od puli ludzie który no mieć jakaś znacząco objawy choroba X. W Ten sposób, jeżeli X przedstawiać cukrzycę, pacjent jest obecnie nie narzekać o nadmierny pragnienie, uczucie zmęczony etc. Jeśli X reprezentuje chorobę nerek, wówczas pacjent nie jest na etapie, na którym funkcja nerek jest tak niska, że powoduje objawy. Oznacza to, że prawdopodobieństwo, że pacjent zostanie uznany za cierpiącego na X, powinno wynikać z odpowiedniego warunkowego prawdopodobieństwa, że warunki na pacjencie nie mają żadnych znaczących objawów (objawy są na tyle łagodne, że można je pogodzić z brakiem dolegliwości).
Dla każdego wybranego X można następnie obliczyć kryterium zdrowotne (np. przeżycie po dziesięciu latach) w przypadku testu pozytywnego w porównaniu do nie wykonania testu. W Ten Sposób, to zależeć na znać skutek wczesny traktowanie, prawdopodobieństwo dla wykrycie X wtedy dawać spodziewany poprawa dla ten zdrowotny wynik.