Aby być precyzyjnym, trzeba wiedzieć, co oznacza “normalny”.
Normalny jest właściwie funkcją dwóch pomiarów (na przykład, poziom hemoglobiny i liczba osób, które pobrały próbki z tym poziomem hemoglobiny). Generuje to krzywą w kształcie dzwonka.
Wykres rozkładu normalnego daje nam zarówno średnią, jak i odchylenie standardowe od średniej. Jeśli odchylenie standardowe jest duże, krzywa jest krótsza i szersza. Jeśli odchylenie standardowe jest małe, krzywa jest wyższa i węższa.
Na przykład, jeśli mierzono 500 amerykańskich mężczyzn w wieku 30 lat, którzy mieli 5'10 cala, krzywa wyglądałaby tak:
gdzie zero (średnia) może wynosić 177 funtów. Włączenie jednego odchylenia standardowego powyżej i poniżej średniej stanowiłoby ~68% populacji. Niektóre będą cienkie, niektóre będą ciężkie; wypadną poza to 68%.
Jeśli te same pomiary zostały wykonane w Afryce, na przykład, gdzie jest różnica w diecie i habitus ciała, to średnia może być 134 funtów.
Więc, tak, jest możliwe, aby mieć różne “normalne” dla różnych krajów. Nie oznacza to jednak tego samego, co “zdrowe” czy “optymalne”.
Ogólnie rzecz biorąc, ludzie są istotami ludzkimi, a to, co jest uważane za zdrowe dla przeciętnego człowieka w Europie, powinno być takie samo dla przeciętnego człowieka w Indiach.
Istnieją wyjątki, na przykład opryszczka w Nepalu ma niższą liczbę czerwonych krwinek w porównaniu z nizinami, które muszą przystosować się do niższego poziomu tlenu na wyżynach, tworząc więcej czerwonych krwinek. Jest to wynik wyboru genu, który reguluje produkcję czerwonych krwinek w warunkach niskiego poziomu tlenu na wyżynie, z innymi mechanizmami kompensacyjnymi.